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第一百一十四章 菲尔兹级成果,计算数学第一人!

第一百一十四章 菲尔兹级成果,计算数学第一人! (第2/2页)

许军说了两个字,随后道,“想知道,研究到了什么程度。”
  
  “完成了。”
  
  “完成了?”
  
  许军三人对视一眼,明显表现的非常惊讶。
  
  张硕道,“我的研究就是NS方程数值模拟,有一部分是方程的数值法内容,还有一部分是计算模拟的内容。”
  
  “因为方法比较复杂,涉及的计算量很大,也无法做到不做任何边界限制、不做任何近似处理的情况下对方程进行模拟。”
  
  刘健疑惑的开口问道,“和DNS类似?”
  
  DNS,也就是Direct-Numerical-Simulation,就是不做任何近似处理直接求解控制方程。
  
  这是一种高精度求解的方法,在数学上直接解决了方程组不涉及到近似或简化,使得其可以提供非常详细和准确的流体行为描述。
  
  但是,实用性非常低。
  
  DNS方法有两个无法解决的缺陷,一个是直接数值模拟需要消耗非常大的算力,也就是计算会非常的昂贵,以目前的计算技术水平来说,算力需求根本是支付不起的。
  
  另外,DNS方法是逐步计算,后面的计算要参照前面的结果,因此计算到最后会出现非常大的偏差,甚至说,结果会南辕北辙。
  
  这是因为在进行数值计算时,由于离散化引起的误差以及计算的舍入误差是不可避免的。
  
  即便是误差比较小,但随着误差的积累,就会导致非常大的结果差异。
  
  这就是数学计算中的蝴蝶效应、混沌理论。
  
  所以,DNS方法只在基础研究领域得到应用,想要用在工程计算上,暂时是不现实的。
  
  张硕也知道DNS方法,他摇头道,“和DNS不同,区别在于,每一部分的计算都是单独进行的,并不会出现误差叠加的情况。”
  
  “第二,计算量需求并没有那么高。”
  
  他干脆详细说起来,“是我所说的方法复杂,是说直接性的计算模拟,但如果设定了条件,比如,针对一些单独工程领域,也可以做到数值模拟,甚至像是计算机图形一样在电脑上展示出来。”
  
  “只不过,因为NS方程的特殊性,图形也会非常复杂。”
  
  他说完补充了句,“如果只是截取一部分,还是能够做到的。”
  
  这下许军三人都明白过了。
  
  NS方程是非常复杂的,做数值计算需要设定很多条件,而针对单独的工程领域计算,都会有确定的条件,也就是在参数上进行限制。
  
  能做到单独领域,截取一部分的数值模拟……
  
  也很厉害了!
  
  三个人对视一眼,刘健站出来开口道,“张硕教授,能不能给我们一些资料,比如说,一部分手稿,又或者研究的大体介绍。”
  
  “我们要拿回去研究一下,科技工业局非常重视你这个研究,后续可能会申报大型的科研项目。”
  
  “好吧。”
  
  张硕爽快的同意了。
  
  科技工业局关系到国-防科技,是国家非常重要的部门,部门级别上也是非常高的。
  
  举个例子,科技工业局是航天局的上级单位,航天局的研究、项目、发展,都受到科技工业局的管理和监督。
  
  张硕知道对方需要什么,他找的手稿资料都是整体的规划介绍,然后又问道,“成果发布上有什么限制吗?”
  
  “这个倒是没有。”
  
  刘健道,“你发表论文也只是介绍大方向,而不是把具体的计算方法发出去,所以影响也不大。”
  
  “这都是你自己的研究。NS方程涉及很多工程应用,我们是希望根据你的结果,能在各种应用方向上做更精准的计算。”
  
  这是非常重要的。
  
  NS方程的应用方向非常广泛,比如,航空航天领域。
  
  在航空航天领域上,会使用NS方程模拟飞机、火箭在空气中飞行的气动力学特性。
  
  能够做到更精确的计算,安全性就会获得很大提升。
  
  再比如,气象预测。
  
  气象预测对NS方程运用的更加直接,计算机模拟大气环流和预测天气变化就需要椭圆型NS方程。
  
  ……
  
  许军把张硕给的资料慎重的放进了公文包,三人就一起出了办公室,并走出了研究院楼。
  
  等到了外面以后,三人都显得有些沉默。
  
  他们这一趟来真是收获巨大,亲眼见证了亿位素数的发现,也眼看着媒体舆论的轰炸式报道。
  
  但亿位素数带来的惊讶,远远比不上NS方程数值模拟的研究进展。
  
  前者就只是数字研究,应用上没有任何意义,后者……
  
  正是他们的领域!
  
  他们的研究领域都和偏微分方程的工程应用有关,正因为如此,才很清楚张硕的研究有多么的重大。
  
  如果一切都如同张硕所说,研究发布出来肯定会引起世界震动,会是新世纪应用数学研究的最大成果。
  
  同时,也会是个菲尔兹、阿尔贝级别的成果。
  
  如果能以应用数学、计算数学的研究,拿到菲尔兹、阿尔贝等国际大奖,到时候,张硕会成为应用数学、计算数学领域的第一人。
  
  不用怀疑!
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